Nos dias 18 e 19 de julho, a FIEMG Regional Zona da Mata promoveu com sucesso o treinamento online “Práticas dos Eventos de Processos Trabalhistas no eSocial”. O evento, que teve como objetivo capacitar os participantes com conhecimentos técnicos e práticos sobre o tema, abordou as mais recentes atualizações e exigências legais, atraindo profissionais e estudantes interessados no assunto.
O curso foi conduzido pela advogada Camila Lopes Cruz, especialista em Direito Digital e Proteção de Dados, professora e palestrante renomada. Durante o treinamento, foram discutidos temas como atualizações recentes, cronograma atualizado, como informar a reclamatória no eSocial, recolhimento do FGTS, INSS e IR no eSocial, IR na DCTFWeb e a substituição da DIRF, DIRF e eSocial nos processos trabalhistas, comprovação da obrigação acessória nos autos, tipos de contratos no módulo de processo, e penalidades e multas.
Realizado em formato online ao vivo, o curso proporcionou flexibilidade e conveniência aos participantes, permitindo uma interação dinâmica e rica em troca de conhecimentos. O público-alvo incluiu profissionais do Departamento Pessoal, gestores, advogados, analistas de escritórios de Contabilidade, estudantes de Ciências Contábeis e outros interessados.
O treinamento destacou-se pela abordagem prática e detalhada, capacitando os participantes a operarem o eSocial com maior eficiência e precisão. A carga horária total foi de 4 horas/aula, distribuídas em dois dias, e os participantes receberam material didático em formato digital, além de um certificado de participação emitido pela FIEMG.
O analista em Relações Empresariais da FIEMG Regional ZM, Gilmar Peixoto, agradece a todos os participantes pelo engajamento e pela contribuição para o sucesso do evento. “A realização de treinamentos como este reforça o compromisso da FIEMG com a capacitação contínua e o desenvolvimento dos profissionais da região”, disse. Fique atento aos próximos eventos e oportunidades de formação promovidos pela FIEMG.
Graciele Vianna
Imprensa FIEMG